• 每个人自己维护一只「小龙虾」：配置繁琐、成本高昂，技术门槛让大多数员工望而却步。

• 自由对接带来安全失控：OpenClaw 方便个人随意接入任意系统，但也意味着没有任何管控——谁能访问什么、做了什么操作，完全不透明，安全风险随规模急剧上升。

• Token 大量浪费，成本难以承受：OpenClaw 针对通用场景设计，每次交互都需要大量推理分析，而企业的日常操作往往是高度重复的标准流程，这种「过度思考」导致大量 Token 白白消耗，成本居高不下。

• 无法对接企业内部系统：OA、CMP、财务、审批……每个员工各自摸索对接，没有统一入口，系统资源就是一盘散沙。

• 多人并发使用全是盲区：性能隔离、权限边界、审计追踪——个人工具天生没有这些能力。

AtlasClaw 是一款企业级 AI Agent 平台。统一部署、多人共享、权限全程受控。

员工在 Agent 界面、钉钉、飞书、企业微信里发一句话，就能完成工单提交、虚拟机申请、跨系统审批、数据查询等日常任务。所有操作均以当前用户身份执行，权限边界清晰，不越界、不代劳。

AtlasClaw 还支持系统主动调用 Agent：现有的 OA、财务、监控等业务系统可以直接调用 AtlasClaw，完成智能分析、风险评估、预审批等复杂决策——让每个业务系统都拥有一个可扩展的智能大脑。

( AtlasClaw 企业级 AI Agent 平台)

Claw 源自 OpenClaw。Atlas 是希腊神话中的擎天巨神，以一己之力撑起整片苍穹，象征着应对海量并发、承载企业全局的力量。

AtlasClaw = 把个人 Agent 的能力，升维为像巨人一样响应多用户并发、支撑企业安全合规的共享引擎——企业不需要众多不受控的「小龙虾」，需要的是一只能托举整个业务的「大龙虾」。

1. 多系统打通，跨平台操作

• 通过 Provider 插件模型，即插即用对接企业主流平台——云管平台、Jira、GitHub、ServiceNow、Datadog，也支持快速接入自有系统。

2. 多渠道触达，在你熟悉的地方用

• 不需要打开新页面。钉钉、飞书、企业微信、Slack、Teams 里直接对话使用，也支持独立 Web 部署和 Webhook 自动化调用。

3. 企业级权限管控，安全可审计

• Agent 严格继承用户本人权限，不越界操作。所有 AI 行为在审计日志中可追踪、可区分。写操作必须经过用户确认，不会”代你做主”。

4. 大模型灵活选择

• 支持 GPT-4o、Claude、DeepSeek、通义千问等公有云模型，也支持 Ollama 私有化部署，满足不同安全合规要求。

• 管理员一次部署，全员即刻可用。支持 Google、GitHub 社交登录和企业 SSO（Keycloak、Okta、Azure AD），零配置上手。

AtlasClaw 是开源项目，代码托管在 GitHub

平台主体

( https://github.com/CloudChef/atlasclaw)

系统对接插件

(https://github.com/CloudChef/atlasclaw-providers)

• 企业级的「大龙虾」不是一个团队能独自造出来的。每个组织都有自己的内部系统、业务流程和合规要求——只有开放共建，才能让 AtlasClaw 真正长出足够多的「爪子」，覆盖各行各业的场景。

你可以参与：

• 对接更多系统：贡献新的 Provider 插件，接入更多企业平台——ERP、HR、BI、自有业务系统

• 完善平台核心能力：改进 Agent 编排、权限管控、审计机制、多租户支持等基础能力

• 分享你的场景：提 Issue、讨论用例，帮助社区定义企业 AI Agent 的最佳实践

一起来构建那只能托举整个企业的「大龙虾」！

如果你或你的团队正在用 OpenClaw 或类似的个人 AI Agent 工具，想把它升维成整个团队都能用、IT 部门放心管、安全合规可控的企业级平台

快来试试 AtlasClaw：统一部署，开箱即用，直接嵌入你的工作流。

AtlasClaw 不是给每个人多一个工具，而是让整个团队共享一个 AI 基础设施。